Posts
Artikel Pendidikan
Langkah-Langkah Penghitungan Uji-Normalitas, Homogenitas Varians, Serta Uji Perbedaan Rata-rata dengan Menggunakan SPss versi 17 For Windows
A.
Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan
bertujuan untuk mengetahui data sampel yang diambil yang berasal dari populasi
yang berdistribusi secara normal. Dalam proses pengujiannya data yang
dikumpulkan harus dilakukan uji normalitas dengan menggunakan alat penghitungan
statistika yaitu SPss Versi 16.0 For
Window dengan menggunakan test of normality dari Kolmogorof-Smirnow.
Rumusan hipotesis pengujian normalitas data, yaitu:
| H0 |
:
|
Data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
|
| H1 |
:
|
Data sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
|
Taraf signifikasi (
uji normalitas adalah sebesar 5% (0,05). Jika nilai
signifikasi
0,05 maka
dierima
sedangkan jika nilai signifikasi
0,05 maka
ditolak.
Apabila hasil dari kedua data berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan
pengujian homogenitas data dengan
menggunakan alat penghitungan statistika yaitu SPss Versi 16.0 For Window . Langkah-langkah uji
normalitas dengan menggunakan alat penghitungan statistika yaitu SPss Versi
16.0 For Window adalah sebagai berikut.
1) Buka SPss lalu masuk ke variable view, masukkan nama dibaris
kesatu dengan nama kelompok yang diteliti.
2) Ganti label dikolom kelima yaitu 1 sebagai kelas eksperimen, dan 2 sebagai
kelas kontrol.
3) Ganti nama baris kedua dengan pretes.
4) Klik data view, masukan angka 1 di kolom pertama sebanyak siswa
kelas eksperimen dan angka 2 di kolom pertama sebanyak kelas kontrol.
5) Masukan nilai hasil pretes di kolom kedua.
6) Klik analiyze -descriptive statistics – eksplore–
pretes di dependent list, siswa yang diteliti di factor
list – plots, normality test with plots – continue
lalu ok.
7) Setelah melakukan langkah-langkah tersebut, lihatlah nilai kolmogorov-Smirnov
apabila > α sampel tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal,
apabila < α sampel tersebut bukan berasal dari populasi yang berdistribusi
normal.
B. Uji Homogenitas Varians
Uji homogenitas data digunakan untuk menguji
homogenitas atau tidaknya data sample yang diambil dari populasi yang sama.
Untuk menganalisis homogenitas data yang memiliki distribusi normal menggunakan
uji Levene’s test SPss versi 16.0, tetapi jika sebuah data tidak menunjukan
berdistribusi normal maka akan dilakukan pengujian dengan statistik
nonparametrik menggunakan uji Chi-Square.
Adapaun rumusan hipotesis yang digunakan untuk pengujian homogenitas, adalah
sebagai berikut.
H0 = Data sample berasal dari populasi yang
mempunyai varians yang sama atau homogen.
Taraf signifikansi pada uji levene’s test dengan mengguakan taraf
signifikansi 5% (0,05). Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai
berikut.
Jika nilai signifikansi ≥ 0,05 maka
diterima.
Jika nilai signifikansi
< 0,05 maka
ditolak.
Adapun cara menggunakan
uji homogenitas dengan menggunakan uji Levene’s test pada SPss versi 16.0 for
window adalah sebagai berikut.
1) Buka SPss lalu masuk ke variable view, masukan nama baris kesatu dengan nama kelompok
yang diteliti.
2) Ganti label kolom kelima yaitu 1 sebagai kelas
exsperimen, dan 2 sebagai kelas kontrol.
3) Ganti nama baris kedua dengan pretes.
4) Klik ke data view, masukan angka 1 di kolom pertama sebanyak siswa kelas eksperimen dan
angka 2 di kolom pertama sebanyak kelas kontrol.
5) Masukan data hasil pretes di kolom kedua.
6) Klik analizye – compare means – independent-samples T-test – Pretes di test variable, siswa yang diteliti digrouping variable – define group, use specified values1di group1, 2 digroup 2 – continuelalu ok.
7) Setelah melakukan langkah-langkah tersebut,
lihat nilai sig. di levene’s Test For Equality of Variances apabila α variansi setiap sample sama
(homogen), apabila α variansi setiap sample tidak sama (tidak homogen).
Bila data berasal dari distribusi yang tidak normal, uji homogenitasnya
menggunakan uji Chi-square dengan taraf signifikasi 5% (0,05). Kriteria pengambilan keputusannya
adalah sebagai berikut.
Jika nilai signifikasi ≥ 0,05 maka
diterima.
Jika nilai signifikasi
< 0,05 maka
ditolak.
Adapun cara menghitung uji homogenitas
dengan menggunakan Chi-kuadrat pada SPss versi 16.0 for windows adalah
sebagai berikut.
1) Buka SPss lalu masuk ke variable view, masukkan
nama di baris kesatu dengan nama kelompok yang diteliti.
2) Ganti label dikolom kelima yaitu 1 sebagai kelas
eksperimen, dan 2 sebagai kelas kontrol.
3) Ganti nama baris kedua dengan pretes.
4) Klik ke data view, masukkan angka 1 di kolom pertama sebanyak siswa kelas eksperimen dan
angka 2 di kolom pertama sebanyak kelas kontrol.
5) Masukkan nilai hasil pretes di kolom kedua.
6) Klik analizye–Nonparametric tests– Chisquare– Pretes di test variable–exact – monte carlo– ganti confidience level dengan 95% - continuelalu ok.
7) Setelah melakukan langkah-langkah tersebut,
lihat asymp sign. Di Tabel test statisticsapabila > α variansi setiap sample sama (homogen), apabila <α
variansi setiap sampel tidak sama (tidak homogen).
C. Uji Perbedaan Rata-rata
Bila syarat normalitas dan
homogenitas telah dipenuhi, langkah-langkah selanjutnya yaitu uji perbedaan
rata-rata menggunakkan independent sample t-test (Uji-t).Rumusan pengujian hipotesis kesamaan nilai rata-rata pretes
atau nilai rata-rata postes kelas eksperimen dan kelas kontrol adalah sebagai
berikut.
H0 = Kemampuan berpikir kreatif siswa sama.
H1 = Kemampuan berpikir kreatif
siswa tidak sama.
Menghitung uji dua rata-rata data pretes atau dua rata-rata data postes
dengan menggunakan taraf signifikasi 5% (0,05). Kriteria pengambilan
keputusannya adaalah sebagai berikut.
Jika nilai signifikasi ≥ 0,05 maka
diterima.
Jika nilai signifikasi
< 0,05 maka
ditolak.
Jika data dari kedua kelas normal dan homogen, digunakan ujiindependent sample
t-test dan untuk membaca hasil dari pengujiannya
yaitu pada kolom Equal Variance Asumed (diasumsikan varians sama). Jika data dari kedua kelas normal tetapi
tidak homogen, maka masih digunakan uji independent sample t-test, akan tetapi untuk membaca hasil pengujiannya yaitu kolom Equal Variance Not
Asumed (diasumsikan varians tidak
sama).
Jika salah satu atau kedua
data kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak berdistribusi normal, diuji
homogenitasnya dengan uji Chi-square untuk menunjukan hasil tidak homogen, maka untuk uji rata-ratanya
menggunakan uji coba statistik nonparametrik dengan uji mann Whitney pada SPss versi 16 for windows. Adapun langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut.
1) Buka SPss lalu
masuk ke variable view, masukkan
masukkan nama di baris ke satu dengan nama kelompok yang diteliti.
2) Ganti label
dikolom kelima yaitu 1 sebagai kelas eksperimen, dan 2 sebagai kelompok kontrol.
3) Ganti nama baris
kedua dengan pretes.
4) Klik ke data view, masukkan angka 1 di kolom pertama sebanyak
siswa kelas eksperimen dan angka 2 di kolom pertama sebanyak kelas kontrol.
5) Masukkan nilai
hasil pretes di kolom kedua.
6) Klik analyze – Nonparametric tests – 2 independent samples – masukkan pretes di test variable dan kelompok siswa yang diteliti di grouping variable – define group, use specified values 1 di group 1, 2 di group 2 – exact–monte carlo – ganti confidence level dengan 95%- Continue– Lihat Test Type dan beri tanda √ pada tulisan Mann Whitney lalu ok.
7) Setelah
melakukkan langkah-langkah tersebut, lihat asymp sig (2-tailed) pada tabel test statistics apabila > α kemampuan siswa sama, apabila
< α kemampuan siswa berbeda.
0 comments